AWSユースケース学習: ログイン異常検知基盤

0. この資料で作るもの

不審ログインを検知し即時通知する。

1. 構成図

architecture-beta
    service user(internet)[User]

    group vpc(logos:aws-vpc)[VPC]
    group pub[Public Subnet] in vpc
    group prv[Private Subnet] in vpc
    service n1_cognito(logos:aws-cognito)[Cognito] in pub
    service n3_lambda(logos:aws-lambda)[Lambda] in prv
    service n4_eventbridge(logos:aws-eventbridge)[EventBridge] in prv
    service n2_cloudwatch_logs(logos:aws-cloudwatch)[CloudWatch Logs]
    service n5_sns(logos:aws-sns)[SNS]

    user:R --> L:n1_cognito
    n1_cognito:R --> L:n3_lambda
    n3_lambda:R --> L:n4_eventbridge
    n3_lambda:B --> T:n2_cloudwatch_logs
    n3_lambda:B --> T:n5_sns

構成図サービスリンク

• Cognito
• CloudWatch Logs
• Lambda
• EventBridge
• SNS

2. サービス選定表

3. リクエスト処理シーケンス

sequenceDiagram
    User->>Cognito: リクエスト
    Cognito->>CloudWatch Logs: 認証/入口制御
    CloudWatch Logs->>Lambda: 業務処理
    Lambda->>EventBridge: データ更新
    EventBridge-->>User: 結果応答

4. データモデル（例）

ポイント:

• 認可境界を意識したキー設計にする
• 監査/再処理のためイベント履歴を保持する

4.5 クラス図（アプリ構造）

classDiagram
    class Controller {
      +handle(request) Response
    }
    class UseCaseService {
      +execute(command) Result
    }
    class Repository {
      +save(entity)
      +find(query)
    }
    class EventPublisher {
      +publish(event)
    }

    Controller --> UseCaseService
    UseCaseService --> Repository
    UseCaseService --> EventPublisher

5. API設計（例）

POST /login-anomaly-detection, GET /login-anomaly-detection/{id}, GET /login-anomaly-detection/health

認可方針:

• エッジで認証し、ドメイン層で認可を強制する
• ユーザー/テナント境界を越えるアクセスを禁止する

6. 実装ステップ（最短）

7. 監視と運用

8. コスト見積もり観点

8.5 料金例（目安）

前提トラフィック: 月間 500万リクエスト / データ転送 2TB / 保存 5TB

コストドライバー上位: Cognito, CloudWatch Logs, Lambda

注意:

• 上記は学習用の概算レンジ
• 正式見積もりはAWS Pricing Calculatorで試算

9. 次の発展課題

• Blue/Greenデプロイ
• マルチリージョンDR
• IaC完全自動化（CDK）
• セキュリティ運用の自動化

10. リスクと対策