AWS認定学習ロードマップ
周辺資料: 学習インデックス · AWSサービス一覧(2026) · 認定学習ガイド一覧 · ユースケース(usecases/)
全15資格 一覧と難易度
| # |
試験コード |
正式名称 |
難易度 |
学習時間目安 |
前提推奨 |
| 01 |
CLF-C02 |
Cloud Practitioner |
★☆☆☆ |
40〜60時間 |
なし |
| 02 |
AIF-C01 |
AI Practitioner |
★★☆☆ |
60〜80時間 |
CLF |
| 03 |
DVA-C02 |
Developer Associate |
★★☆☆ |
80〜100時間 |
CLF |
| 04 |
SAA-C03 |
Solutions Architect Associate |
★★☆☆ |
80〜120時間 |
CLF |
| 05 |
SOA-C02 |
CloudOps Engineer Associate |
★★☆☆ |
80〜100時間 |
CLF |
| 06 |
DEA-C01 |
Data Engineer Associate |
★★★☆ |
80〜120時間 |
CLF + データ基礎 |
| 07 |
MLA-C01 |
ML Engineer Associate |
★★★☆ |
80〜120時間 |
AIF または ML基礎 |
| 08 |
DOP-C02 |
DevOps Engineer Professional |
★★★☆ |
120〜160時間 |
DVA + SOA |
| 09 |
SAP-C02 |
Solutions Architect Professional |
★★★★ |
120〜180時間 |
SAA |
| 10 |
AIP-C01 |
Generative AI Developer Professional |
★★★☆ |
100〜140時間 |
AIF + SAA |
| 11 |
DAS-C01 |
Data Analytics Specialty |
★★★★ |
120〜160時間 |
DEA または データ実務経験 |
| 12 |
ANS-C01 |
Advanced Networking Specialty |
★★★★ |
120〜160時間 |
SAA + ネットワーク実務 |
| 13 |
SCS-C02 |
Security Specialty |
★★★★ |
120〜160時間 |
SAA + セキュリティ実務 |
| 14 |
MLS-C01 |
Machine Learning Specialty |
★★★★ |
120〜160時間 |
MLA または ML実務経験 |
| 15 |
SOA-C03 |
SysOps Administrator |
★★☆☆ |
80〜100時間 |
CLF |
推奨学習ルート
汎用ルート(インフラ・アーキテクト系)
CLF-C02
└── SAA-C03
├── SAP-C02(上位プロ)
├── SOA-C02 / SOA-C03(運用系)
│ └── DOP-C02(DevOps プロ)
└── ANS-C01(ネットワーク専門)
AI/MLルート
CLF-C02
└── AIF-C01
├── AIP-C01(生成AI プロ)
└── MLA-C01
└── MLS-C01(ML スペシャルティ)
データエンジニアリングルート
CLF-C02
└── SAA-C03
└── DEA-C01
└── DAS-C01(データ分析 スペシャルティ)
セキュリティルート
CLF-C02
└── SAA-C03
└── SCS-C02(セキュリティ スペシャルティ)
開発者ルート
CLF-C02
└── DVA-C02
└── DOP-C02(DevOps プロ)
試験別 重点ドメインと出題比率
CLF-C02 Cloud Practitioner
| ドメイン |
比率 |
| クラウドのコンセプト |
24% |
| セキュリティとコンプライアンス |
30% |
| クラウドテクノロジーとサービス |
34% |
| 請求・価格設定・サポート |
12% |
キーサービス: S3, EC2, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudWatch, Trusted Advisor, AWS Organizations
AIF-C01 AI Practitioner
| ドメイン |
比率 |
| AIと MLの基礎 |
20% |
| 生成AIの基礎 |
24% |
| 基盤モデルのアプリケーション |
28% |
| ガイドラインと責任あるAI |
14% |
| AIセキュリティとコンプライアンス |
14% |
キーサービス: Bedrock (Guardrails/Knowledge Bases/Agents), SageMaker (Clarify/Canvas), Comprehend, Rekognition, Textract
DVA-C02 Developer Associate
| ドメイン |
比率 |
| AWSサービスによる開発 |
32% |
| セキュリティ |
26% |
| デプロイ |
24% |
| トラブルシューティングと最適化 |
18% |
キーサービス: Lambda, API Gateway, DynamoDB, CodePipeline/Build/Deploy, X-Ray, CloudWatch, SQS/SNS, Cognito, Secrets Manager
SAA-C03 Solutions Architect Associate
| ドメイン |
比率 |
| セキュアなアーキテクチャの設計 |
30% |
| 弾力性に富むアーキテクチャ |
26% |
| 高パフォーマンスアーキテクチャ |
24% |
| コスト最適化アーキテクチャ |
20% |
キーサービス: VPC, EC2/Auto Scaling/ALB, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, Lambda, CloudFront, Route 53, IAM, KMS, Step Functions, ECS/EKS
DEA-C01 Data Engineer Associate
| ドメイン |
比率 |
| データの取り込みと変換 |
34% |
| データストアの管理 |
26% |
| データ操作とデータパイプライン |
22% |
| データセキュリティとガバナンス |
18% |
キーサービス: Kinesis (Data Streams/Firehose), Glue (ETL/Data Quality), S3 (Lake), Lake Formation, Athena, Redshift, EMR, DMS, Kafka/MSK
MLA-C01 ML Engineer Associate
| ドメイン |
比率 |
| データ準備 |
28% |
| MLモデル開発 |
26% |
| デプロイとオーケストレーション |
22% |
| MLソリューション監視・維持・セキュリティ |
24% |
キーサービス: SageMaker (Pipelines/Feature Store/Model Monitor/Clarify/Debugger), Bedrock, S3, ECR, CodePipeline, CloudWatch
DOP-C02 DevOps Engineer Professional
| ドメイン |
比率 |
| SDLCの自動化 |
22% |
| 設定管理とIaC |
17% |
| 弾力性に富むクラウドソリューション |
15% |
| モニタリングとロギング |
15% |
| インシデントとイベント対応 |
14% |
| セキュリティとコンプライアンス |
17% |
キーサービス: CodePipeline/Build/Deploy, CDK/CloudFormation, Systems Manager, CloudWatch/X-Ray, Config, Organizations, Lambda
SAP-C02 Solutions Architect Professional
| ドメイン |
比率 |
| 組織の複雑さに対応した設計 |
26% |
| 新しいソリューションの設計 |
29% |
| 既存ソリューションの最適化 |
25% |
| 移行の加速 |
20% |
キーサービス: Organizations/Control Tower, Transit Gateway, Direct Connect, DMS/MGN, Service Catalog, Outposts, IAM Identity Center, Well-Architected
AIP-C01 Generative AI Developer Professional
| ドメイン |
比率 |
| 生成AIソリューションの設計 |
30% |
| 基盤モデルの選択 |
20% |
| 生成AIアプリケーションの開発 |
28% |
| 生成AIセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス |
22% |
キーサービス: Bedrock (Agents/Knowledge Bases/Flows/Guardrails/Nova), OpenSearch Serverless (ベクトルDB), Lambda, SageMaker, Kendra
DAS-C01 Data Analytics Specialty
| ドメイン |
比率 |
| コレクション |
18% |
| ストレージとデータ管理 |
22% |
| 処理 |
24% |
| 分析と可視化 |
18% |
| セキュリティ |
18% |
キーサービス: Kinesis/MSK, S3/Lake Formation/Glue, EMR/Flink/Spark, Redshift/Athena, OpenSearch, QuickSight
ANS-C01 Advanced Networking Specialty
| ドメイン |
比率 |
| ネットワーク設計 |
30% |
| ネットワーク実装 |
26% |
| ネットワーク管理・運用 |
20% |
| ネットワークのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス |
24% |
キーサービス: VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Site-to-Site VPN, CloudFront, Route 53, Network Firewall, Cloud WAN, VPC Lattice
SCS-C02 Security Specialty
| ドメイン |
比率 |
| 脅威の検出と対応 |
14% |
| セキュリティのロギングとモニタリング |
18% |
| インフラストラクチャのセキュリティ |
20% |
| IDとアクセス管理 |
16% |
| データ保護 |
18% |
| 管理とセキュリティガバナンス |
14% |
キーサービス: GuardDuty, Security Hub, Macie, Inspector, Detective, CloudTrail, Config, IAM/STS, KMS, Secrets Manager, WAF/Shield
MLS-C01 Machine Learning Specialty
| ドメイン |
比率 |
| データエンジニアリング |
24% |
| 探索的データ分析 |
36% |
| モデリング |
36% |
| MLの実装と運用 |
4% |
キーサービス: SageMaker (全機能), S3/Glue, Rekognition/Comprehend/Forecast/Personalize, Feature Store, Model Monitor, Debugger, Neo
SOA-C03 SysOps Administrator
| ドメイン |
比率 |
| モニタリング、レポーティング、修復 |
20% |
| 高可用性、継続性、障害復旧 |
16% |
| デプロイメント、プロビジョニング、自動化 |
18% |
| セキュリティとコンプライアンス |
16% |
| ネットワークとコンテンツデリバリー |
18% |
| コスト管理 |
12% |
キーサービス: CloudWatch, Systems Manager, CloudFormation/StackSets, Auto Scaling, ELB, Config, Trusted Advisor, Cost Explorer
週次学習テンプレート
[Week構成 — アソシエイト試験の場合 / 8週間プラン]
Week 1: 全体像とコアサービス
└── サービス分類を頭に入れる(Compute/Storage/DB/Network/Security)
└── CLF-C02 相当の知識を固める
Week 2-3: ドメイン別学習(深掘り)
└── 各ドメインを1日1セクション
└── 公式ドキュメントのFAQを読む
Week 4: 実装ハンズオン
└── AWS Console または CDK/CLI で主要サービスを触る
└── 設計パターンをノートに書く
Week 5-6: 問題演習(1周目)
└── 認定学習ガイドの模擬試験(65問)を解く
└── 間違えた問題の解説を精読
Week 7: 弱点補強
└── 正答率が低いドメインに絞って再学習
└── よく出るサービス比較表を暗記
Week 8: 仕上げ
└── 模擬試験2周目(時間計測)
└── チェックリストで最終確認
└── 試験2日前は新規学習より復習
試験共通の攻略ポイント
よく問われるトレードオフ
| 観点 |
選択肢A |
選択肢B |
判断軸 |
| コンピューティング |
Lambda |
ECS/Fargate |
実行時間・常時起動要否 |
| DB(OLTP) |
DynamoDB |
Aurora |
JOINの要否・スケール優先度 |
| DB(分析) |
Athena |
Redshift |
同時実行数・クエリ速度 |
| メッセージング |
SQS |
EventBridge |
フィルタリング要否・順序保証 |
| ストリーミング |
Kinesis |
MSK |
Kafka互換要否 |
| DR戦略 |
Pilot Light |
Warm Standby |
RTO/RPO要件 |
| 暗号化 |
AWS管理キー |
CMK |
コンプライアンス・キー管理要件 |
| コンテンツ配信 |
CloudFront |
Global Accelerator |
HTTP vs TCP/UDP |
引っかかりやすいポイント
[IAM]
× ユーザーにポリシーを直接アタッチ → ◯ グループ経由でロール設計
× ルートアカウントで日常作業 → ◯ MFA + 最小権限IAMユーザー
[RDS / Aurora]
× Multi-AZ = 読み取りスケール → ◯ Multi-AZ は可用性のみ(Read Replica が読み取りスケール)
× Aurora Serverless は常時最速 → ◯ コールドスタートあり(定常トラフィックには不向き)
[SQS]
× Standard キューは順序保証 → ◯ FIFO キューのみ順序保証(スループット制限あり)
× メッセージは1回だけ配信 → ◯ 少なくとも1回(重複処理の冪等設計が必要)
[CloudFront]
× オリジンはS3のみ → ◯ ALB/API GW/カスタムHTTPオリジンも可
× TTL=0でキャッシュ無効 → ◯ Invalidation APIで即時パージ(コストあり)
[Lambda]
× VPC内LambdaはNAT不要 → ◯ インターネット接続にはNAT Gatewayが必要
× 同時実行数は無制限 → ◯ デフォルト1000(引き上げ申請可)
[S3]
× バケット名はグローバルで一意不要 → ◯ 全世界で一意
× 整合性は最終的整合性 → ◯ 2021年以降は強整合性(read-after-write)
試験別 重要数値リファレンス
| サービス |
数値 |
意味 |
| Lambda |
15分 |
タイムアウト最大値 |
| Lambda |
10GB |
メモリ最大値 |
| SQS Standard |
256KB |
メッセージ最大サイズ |
| SQS |
12時間 |
可視性タイムアウト最大 |
| SQS |
14日 |
メッセージ保持期間最大 |
| DynamoDB |
400KB |
アイテムサイズ最大 |
| DynamoDB |
10GB |
パーティションあたりデータ上限 |
| S3 |
5TB |
オブジェクト最大サイズ |
| S3 |
5GB |
シングルPUT最大 |
| RDS |
64TB |
Auroraストレージ最大(自動拡張) |
| ALB |
100 |
ターゲットグループあたりターゲット数(デフォルト) |
| CloudFront |
1年 |
キャッシュTTL最大 |
| API Gateway |
29秒 |
統合タイムアウト |
| EBS gp3 |
16,000 IOPS |
最大IOPS |
| RDS Multi-AZ |
60〜120秒 |
フェイルオーバー時間 |
合格後の活用
各試験の詳細学習ガイド(4000〜4800行)は certifications/ フォルダを参照してください。ガイドには 実装コード・模擬試験65問以上・チェックリスト を収録しています。
certifications/
01-Cloud-Practitioner(CLF).md CLF-C02
02-AI-Practitioner(AIF).md AIF-C01
03-Developer-Associate(DVA).md DVA-C02
04-Solutions-Architect-Associate(SAA).md SAA-C03
05-CloudOps-Engineer-Associate(SOA).md SOA-C02
06-Data-Engineer-Associate(DEA).md DEA-C01
07-Machine-Learning-Engineer-Associate(MLA).md MLA-C01
08-DevOps-Engineer-Professional(DOP).md DOP-C02
09-Solutions-Architect-Professional(SAP).md SAP-C02
10-Generative-AI-Developer-Professional(AIP).md AIP-C01
11-Data-Analytics-Specialty(DAS).md DAS-C01
12-Advanced-Networking(ANS).md ANS-C01
13-Security-Specialty(SCS).md SCS-C02
14-Machine-Learning-Specialty(MLS).md MLS-C01
15-SysOps-Administrator(SOA).md SOA-C03