AWSユースケース学習: 知財文書機密検索基盤

0. この資料で作るもの

機密文書をアクセス制御付きで検索可能にする。

1. 構成図

architecture-beta
    service user(internet)[User]

    group vpc(logos:aws-vpc)[VPC]
    group pub[Public Subnet] in vpc
    group prv[Private Subnet] in vpc
    service n2_kms(logos:aws-kms)[KMS] in pub
    service n1_opensearch_service(logos:aws-opensearch)[OpenSearch Service] in prv
    service n4_s3(logos:aws-s3)[S3] in prv
    service n3_iam(logos:aws-iam)[IAM]
    service n5_cloudtrail(logos:aws-cloudtrail)[CloudTrail]

    user:R --> L:n2_kms
    n2_kms:R --> L:n1_opensearch_service
    n1_opensearch_service:R --> L:n4_s3
    n1_opensearch_service:B --> T:n3_iam
    n1_opensearch_service:B --> T:n5_cloudtrail

構成図サービスリンク

• OpenSearch Service
• KMS
• IAM
• S3
• CloudTrail

2. サービス選定表

3. リクエスト処理シーケンス

sequenceDiagram
    User->>OpenSearch Service: リクエスト
    OpenSearch Service->>KMS: 認証/入口制御
    KMS->>IAM: 業務処理
    IAM->>S3: データ更新
    S3-->>User: 結果応答

4. データモデル（例）

ポイント:

• 認可境界を意識したキー設計にする
• 監査/再処理のためイベント履歴を保持する

4.5 クラス図（アプリ構造）

classDiagram
    class Controller {
      +handle(request) Response
    }
    class UseCaseService {
      +execute(command) Result
    }
    class Repository {
      +save(entity)
      +find(query)
    }
    class EventPublisher {
      +publish(event)
    }

    Controller --> UseCaseService
    UseCaseService --> Repository
    UseCaseService --> EventPublisher

5. API設計（例）

POST /confidential-doc-search, GET /confidential-doc-search/{id}, GET /confidential-doc-search/health

認可方針:

• エッジで認証し、ドメイン層で認可を強制する
• ユーザー/テナント境界を越えるアクセスを禁止する

6. 実装ステップ（最短）

7. 監視と運用

8. コスト見積もり観点

8.5 料金例（目安）

前提トラフィック: 月間 5,000万リクエスト / データ転送 20TB / 保存 20TB

コストドライバー上位: OpenSearch Service, KMS, IAM

注意:

• 上記は学習用の概算レンジ
• 正式見積もりはAWS Pricing Calculatorで試算

9. 次の発展課題

• Blue/Greenデプロイ
• マルチリージョンDR
• IaC完全自動化（CDK）
• セキュリティ運用の自動化

10. リスクと対策