AWS Migration Hub Orchestrator 完全ガイド v2.0（2026年最新対応）

複数移行ツール連携・ワークフロー自動化・ウェーブ管理・エンタープライズ移行統制

AWS Migration Hub Orchestrator は、「複数の AWS 移行ツール（MGN・DMS・Systems Manager など）と手動検証ステップを統合した移行ワークフローを定義・実行・追跡するサービス」 である。SAP・SQL Server・Rehost などの大規模移行のテンプレートを提供し、複数ステップの依存関係・エラーハンドリング・承認ゲートを自動管理する。

目次

1. ドキュメントメタデータ
2. 概要と課題
3. このサービスを選ぶ理由
4. アーキテクチャと設計原則
5. コアコンポーネント
6. 主要ユースケース
7. 設定・操作の具体例
8. 類似サービス比較表
9. ベストプラクティス
10. トラブルシューティング表
11. 2025-2026 最新動向
12. 学習リソース・参考文献
13. 実装例・チェックリスト
14. まとめ

ドキュメントメタデータ

• 最終更新: 2026-04-27
• バージョン: v2.0
• 対象者: Migration PMO Manager、Enterprise Architect、DevOps Lead
• 難易度: 中級～上級
• 関連サービス: MGN、DMS、Systems Manager、Migration Hub、Step Functions、Lambda
• 注意: AWS Migration Hub は新規ユーザー受け入れ終了（2025 年 11 月）。Orchestrator は既存ユーザー向けのみ

概要と課題

本質

AWS Migration Hub Orchestrator は 「複数の AWS サービス（MGN・DMS・Systems Manager）と手動ステップを含む移行プロセス全体をワークフロー化し、自動実行・進捗追跡・エラー管理を一元化するサービス」 である。大規模エンタープライズ移行では以下のステップが必要：

1. 前提条件確認（networking、IAM、スキーマ検証など）
2. レプリケーション開始（MGN・DMS）
3. テスト環境でのアプリケーション検証
4. 本番 cutover（手動確認含む）
5. Post-cutover 検証・最適化

Orchestrator はこれらの複雑な手順を Workflow Template として定義し、Step 間の依存関係・条件分岐・エラーハンドリングを自動管理する。

従来の課題

Orchestrator が提供する解決策

✅ 移行ワークフローテンプレート：SAP・SQL Server・Rehost など実績あるテンプレート
✅ ステップ自動実行：MGN・DMS・SSM の step を sequence で自動実行
✅ 依存関係管理：Step A 完了 → Step B 開始など自動制御
✅ 承認ゲート：手動確認が必要な箇所で人的判断を組み込み（自動停止）
✅ エラーハンドリング：失敗時の retry・alternate step を定義可能
✅ 進捗可視化：Migration Hub ダッシュボードで全 workflow の状態を表示

このサービスを選ぶ理由

なぜ AWS Migration Hub Orchestrator なのか？

1. 複数ツール・複数ステップの統一管理

   • 従来：各ツール（MGN・DMS・SSM）のコンソールを交互に操作。スケジュール管理は Excel
   • Orchestrator：Workflow に全ステップを定義。実行は自動（人手不要）

2. 大規模エンタープライズ移行の標準化

   • SAP on AWS テンプレート（Oracle HANA → AWS HANA への実績あるプロセス）
   • SQL Server テンプレート（SQL Server Native Backup & Restore）
   • Rehost テンプレート（MGN replication → test → cutover の標準フロー）

3. 複数ウェーブ・複数ワークフローの平行実行

   • Wave 1（Non-Prod） workflow
   • Wave 2（Pre-Prod） workflow
   • Wave 3+（Prod） workflow → 各ウェーブが独立した workflow として並行実行（全体スケジュール短縮）

4. 手動承認ゲートの組み込み

   • Workflow が特定ステップで自動停止
   • PMO が Step を確認後、手動で approve/reject
   • 承認までの待機時間が追跡可能（SLA 管理）

5. エラー時のロールバック・リトライ

   • Step 失敗時に自動 retry（network timeout など一時的エラー）
   • retry でも失敗した場合、alternate step を実行（例：DMS full reload）
   • ロールバック step も定義可能（全 workflow 中断）

このサービスを選ばない理由

• 単純な移行：1～2 つの Server のみ（MGN 単体で十分）
• 完全自動化不可：手動ステップが大多数（Custom Workflow Builder が複雑）
• 短期プロジェクト：テンプレート学習時間 > 実装時間（ROI 負）

アーキテクチャと設計原則

全体構成図（Mermaid 1）

graph TB
    subgraph Orchestrator["Migration Hub Orchestrator"]
        WORKFLOW["Workflow Definition<br/>(SAP / SQL / Rehost)"]
        STEPS["Step Groups & Steps<br/>(Sequence & Parallel)"]
        GATE["Manual Approval Gates<br/>(PMO / CAB sign-off)"]
    end
    
    subgraph MigrationTools["Migration Tool Layer"]
        MGN["MGN Automation<br/>(start-replication, start-test)"]
        DMS["DMS Automation<br/>(start-task, validate-schema)"]
        SSM["Systems Manager<br/>(run-command, automation)"]
        LAMBDA["Lambda Functions<br/>(custom logic)"]
    end
    
    subgraph Execution["Workflow Execution"]
        WAVE1["Wave 1 Workflow<br/>(Non-Prod)<br/>Status: Running"]
        WAVE2["Wave 2 Workflow<br/>(Pre-Prod)<br/>Status: Queued"]
        WAVE3["Wave 3 Workflow<br/>(Prod)<br/>Status: Not Started"]
    end
    
    subgraph Monitoring["Monitoring & Reporting"]
        MH_DASH["Migration Hub Dashboard<br/>(Workflow Progress)"]
        CW["CloudWatch Logs<br/>(Step Details)"]
        EVENT["EventBridge<br/>(Completion Notifications)"]
    end
    
    WORKFLOW --> STEPS
    STEPS --> GATE
    GATE --> MGN
    GATE --> DMS
    GATE --> SSM
    GATE --> LAMBDA
    
    MGN --> WAVE1
    DMS --> WAVE1
    SSM --> WAVE2
    
    WAVE1 --> MH_DASH
    WAVE2 --> MH_DASH
    WAVE3 --> MH_DASH
    
    WAVE1 --> CW
    WAVE1 --> EVENT

Workflow の構造

Workflow: "SAP HANA Migration - Wave 1"
├─ Step Group 1: Validation & Planning (Sequence)
│  ├─ Step 1.1: Validate source SAP system (SSM Run Command)
│  ├─ Step 1.2: Validate AWS target environment (Lambda)
│  └─ Step 1.3: Manual Approval (PMO Review)
│
├─ Step Group 2: Database Replication (Parallel)
│  ├─ Step 2.1: Start DMS replication (DMS Start Task)
│  ├─ Step 2.2: Monitor DMS progress (CloudWatch Custom Metric)
│  └─ Step 2.3: Validate DB integrity (Lambda + RDS CLI)
│
├─ Step Group 3: Application Server Migration (Parallel)
│  ├─ Step 3.1: Start MGN replication (MGN start-replication)
│  ├─ Step 3.2: Test cutover (MGN start-test)
│  ├─ Step 3.3: Application validation (SSM Automation)
│  └─ Step 3.4: Manual Approval (Change Advisory Board sign-off)
│
├─ Step Group 4: Production Cutover (Sequence)
│  ├─ Step 4.1: Stop production writes (DB maintenance mode)
│  ├─ Step 4.2: Final DMS sync (CDC apply)
│  ├─ Step 4.3: Finalize cutover (MGN finalize-cutover)
│  └─ Step 4.4: DNS switchover (Route 53 update)
│
└─ Step Group 5: Post-Cutover (Sequence)
   ├─ Step 5.1: Business validation (SAP tx checks)
   ├─ Step 5.2: Performance benchmarking (CloudWatch metrics)
   ├─ Step 5.3: Optimize AWS resources (Auto Scaling config)
   └─ Step 5.4: Completion notification (EventBridge)

コアコンポーネント

1. Workflow Template（ワークフロー雛形）

組み込みテンプレート：

2. Step（実行ステップ）

Step Types：

3. Step Group（ステップグループ）

実行モード：

• Sequence：前ステップ完了 → 次ステップ開始（依存関係あり）
• Parallel：複数ステップを並行実行（依存関係なし）

4. Approval Gate（承認ゲート）

用途：

• Change Advisory Board (CAB) による sign-off
• PMO による go/no-go decision
• セキュリティレビュー

実装：Manual Step で人間の承認を待機

5. Error Handling & Rollback

主要ユースケース

1. SAP システム移行（Oracle HANA → AWS HANA）

シナリオ：

• ソース：オンプレミス SAP ERP（HANA DB 500GB、App Servers 20 台）
• ターゲット：AWS 上の SAP on AWS（HANA RDS + EC2）
• 要件：最小ダウンタイム（ビジネスクリティカル）

Orchestrator Workflow：

Workflow: "SAP HANA Migration - Production"

Step Group 1: Pre-Migration Validation (Sequence)
├─ Validate source HANA backup size
├─ Validate AWS RDS capacity (storage, IOPS)
├─ Validate network connectivity (Direct Connect)
└─ PMO Approval

Step Group 2: Database Migration (Sequence)
├─ Create AWS RDS HANA instance
├─ DMS Task: Oracle HANA Full Load (200GB/day expected)
├─ Monitor DMS progress (CloudWatch Metric)
└─ DMS Task: CDC apply (incremental changes)

Step Group 3: Application Server Migration (Parallel)
├─ MGN: Start replication (20 servers)
├─ MGN: Test cutover (parallel test instances)
├─ SSM Automation: SAP application validation
└─ SME Manual Review (SAP basis team sign-off)

Step Group 4: Production Cutover (Sequence)
├─ DMS: Stop CDC (prepare final sync)
├─ DB: Switch to AWS RDS (update tnsnames.ora)
├─ MGN: Finalize cutover (all servers)
├─ SAP: Startup SAP application
└─ Smoke test (basic transaction validation)

Step Group 5: Post-Migration (Sequence)
├─ Full SAP functional test (5 hour window)
├─ Performance tuning (DB parameters)
├─ Business sign-off
└─ Decommission on-premises HANA

Expected Timeline: 6 hours total downtime (Step 4)
Rollback Plan: Full rollback to on-premises available until Day 30

Benefits：

• 複数の SAP basis engineer の手順漏れ防止
• ステップ完了の自動検証
• エラー時の自動 retry / rollback

2. SQL Server 移行（On-Premises → RDS）

シナリオ：

• ソース：SQL Server 2012 R2 Enterprise（100 DB、total 2TB）
• ターゲット：Amazon RDS for SQL Server 2019
• 要件：minimal downtime、複数 DB の同期

Workflow：

Workflow: "SQL Server Migration - Wave 1"

Step Group 1: Schema Validation (Parallel)
├─ DMS: Validate schema compatibility (all DBs)
├─ AWS SCT: Convert stored procedures (T-SQL → RDS compatible)
└─ DBA Manual Review (syntax checks)

Step Group 2: Full Load (Parallel)
├─ DMS Task 1: DB 1-25 Full Load (500GB/task)
├─ DMS Task 2: DB 26-50 Full Load (500GB/task)
└─ DMS Task 3: DB 51-100 Full Load (500GB/task)
   (3 tasks parallel to maximize throughput)

Step Group 3: CDC & Validation (Sequence)
├─ DMS: Start CDC (incremental sync)
├─ CloudWatch: Monitor replication lag
├─ Lambda: Run data integrity checks (row count match, etc.)
└─ Manual Validation: Compare sample data (QA team)

Step Group 4: Cutover (Sequence)
├─ DB: Set to single-user mode (stop app connections)
├─ DMS: Final CDC sync
├─ SQL Server: Switch connection string (app.config)
├─ AWS RDS: Failover test (optional)
└─ Smoke test (SQL Agent jobs)

Step Group 5: Decommissioning (Sequence)
├─ Backup SQL Server instance (30-day retention)
├─ VM shutdown
└─ Infrastructure cleanup

3. 複数 Database Orchestration（Microservices Migration）

シナリオ：

• 複数マイクロサービスが独立した database を持つ
• 全 microservices を 1 週間以内に AWS に移行

Workflow：Parallel Orchestration：

Workflow: "Microservices Migration - Week 1"
  ├─ Workflow: Orders Microservice (Parallel)
  │  ├─ DMS Task: MySQL → RDS MySQL
  │  ├─ MGN: Replication + cutover
  │  └─ Post-validation
  │
  ├─ Workflow: Payments Microservice (Parallel)
  │  ├─ DMS Task: PostgreSQL → RDS PostgreSQL
  │  ├─ MGN: Replication + cutover
  │  └─ Post-validation
  │
  ├─ Workflow: Inventory Microservice (Parallel)
  │  ├─ DMS Task: Oracle → RDS Oracle
  │  ├─ MGN: Replication + cutover
  │  └─ Post-validation
  │
  └─ Final Step: Integration test (all services together)

Advantages:
- 3 workflows が並行実行（週 1 回の cutover window を最大活用）
- 各 microservice team が独立して実行・manage
- Integration test で全体動作確認

設定・操作の具体例

CLI ベースの操作

1. Workflow 作成（Rehost テンプレート）

# テンプレートを確認
aws migrationhuborchestrator list-templates \
  --region ap-northeast-1

# Rehost テンプレートから workflow 作成
aws migrationhuborchestrator create-workflow \
  --name "Wave1-WebServers-Rehost" \
  --description "First wave non-production web servers migration" \
  --template-id "rehost" \
  --input-parameters '{
    "regionId": "ap-northeast-1",
    "mgnApplicationId": "app-web-servers"
  }' \
  --tags Key=Wave,Value=Wave1 \
  --region ap-northeast-1

# 出力例：
# {
#   "workflow": {
#     "id": "mho-workflow-abc12345",
#     "name": "Wave1-WebServers-Rehost",
#     "templateId": "rehost",
#     "status": "CREATED"
#   }
# }

2. Workflow Step 確認

# Workflow 内の step groups と steps を取得
aws migrationhuborchestrator list-workflow-step-groups \
  --workflow-id mho-workflow-abc12345 \
  --region ap-northeast-1

# 出力例：
# {
#   "stepGroupSummaryList": [
#     {
#       "id": "step-group-1",
#       "name": "Validation",
#       "sequenceType": "SEQUENTIAL",
#       "status": "AWAITING_DEPENDENCIES"
#     },
#     {
#       "id": "step-group-2",
#       "name": "Replication",
#       "sequenceType": "SEQUENTIAL",
#       "status": "AWAITING_DEPENDENCIES"
#     }
#   ]
# }

# Step 詳細確認
aws migrationhuborchestrator list-workflow-steps \
  --workflow-id mho-workflow-abc12345 \
  --step-group-id step-group-1 \
  --region ap-northeast-1

3. Workflow 開始

# Workflow を開始（全ステップ自動実行開始）
aws migrationhuborchestrator start-workflow \
  --id mho-workflow-abc12345 \
  --region ap-northeast-1

# 出力例：
# {
#   "id": "mho-workflow-abc12345",
#   "status": "RUNNING"
# }

4. Manual Step の承認

# Workflow が Manual Approval Step で停止中の場合
# PMO / CAB が go/no-go を decide

# Step を update して承認
aws migrationhuborchestrator update-workflow-step \
  --workflow-id mho-workflow-abc12345 \
  --step-group-id step-group-1 \
  --id manual-approval-step-id \
  --status COMPLETED \
  --region ap-northeast-1

# 次のステップが自動開始される

5. Workflow の進捗監視

# Workflow の overall status
aws migrationhuborchestrator get-workflow \
  --id mho-workflow-abc12345 \
  --region ap-northeast-1

# 出力例：
# {
#   "workflow": {
#     "id": "mho-workflow-abc12345",
#     "status": "IN_PROGRESS",
#     "progress": {
#       "percentComplete": 35,
#       "stepsCompleted": 5,
#       "totalSteps": 14
#     }
#   }
# }

# Step-by-step progress
aws migrationhuborchestrator get-workflow-step-group \
  --workflow-id mho-workflow-abc12345 \
  --id step-group-2 \
  --region ap-northeast-1

類似サービス比較表

ベストプラクティス

1. Template 選択の戦略

✅ 推奨：

• 実績あるテンプレート（SAP・SQL Server・Rehost）を活用
• 80% 標準テンプレート + 20% カスタマイズで迅速化

❌ アンチパターン：

• 100% カスタム workflow 構築（学習曲線高い）

2. Step の粒度設計

✅ 推奨：

• 各 Step は 15～60 分の実行時間（idempotent な操作）
• Manual approval 含む場合は 1-2 日ごとに設定

❌ アンチパターン：

• 1 つの Step で複数日かかる処理（長すぎる）
• Manual Step が非常に細粒度（承認負荷高い）

3. Parallel Execution の活用

✅ 推奨：

Step Group: Database Migration (Parallel)
├─ DMS Task 1: DB 1-25
├─ DMS Task 2: DB 26-50
└─ DMS Task 3: DB 51-100
(3 つ同時実行で全体時間 1/3 に短縮)

❌ アンチパターン：

• 100 個 DB をすべて sequential で実行

4. Error Handling & Rollback Plan

✅ 推奨：

• 各 critical step に retry policy 設定（3 回）
• 重大エラー時の rollback step 定義
• Failure notification を SNS / Slack で通知

❌ アンチパターン：

• エラー時に manual intervention のみ（スケール不可）

トラブルシューティング表

2025-2026 最新動向

1. Custom Workflow Builder（GUI-based）

計画：

• 2025 年 H2 に Orchestrator コンソール内で visual workflow designer
• ドラッグ&ドロップで step 接続（Apache Airflow UI 相当）

2. AI-based Recommendation

検討：

• workflow execution history から最適な step 順序・parallelization を提案
• Error pattern 分析して自動 retry policy 調整

3. マルチクラウド対応検討

将来像：

• Azure Migrate との統合（Hybrid cloud migration）
• ただし新規ユーザー受け入れ終了により実現不確実

学習リソース・参考文献

公式ドキュメント

実装例・チェックリスト

Workflow 実装チェックリスト

計画フェーズ

• [ ] Template 選定（SAP / SQL Server / Rehost / Custom）
• [ ] Step list 定義（Sequential vs Parallel）
• [ ] Approval gate 位置決定（誰が承認するか）
• [ ] Rollback policy 定義（失敗時の復旧方法）

テストフェーズ

• [ ] テスト環境で workflow を 1 回実行
• [ ] 各 step の実行時間測定
• [ ] Manual step の承認フロー確認
• [ ] Rollback テスト

本番実行

• [ ] Team 教育（各ステップの役割・responsibility）
• [ ] Workflow 開始（start-workflow）
• [ ] リアルタイム監視（CloudWatch Logs・Dashboard）
• [ ] Manual approvals（PMO sign-off）
• [ ] Post-migration validation

まとめ

AWS Migration Hub Orchestrator は 「複数の AWS 移行ツールと手動ステップを統合したワークフローを定義・実行・追跡し、大規模エンタープライズ移行を自動化・統制するサービス」 である。

主な価値

1. 実績テンプレートの活用：SAP・SQL Server など実績あるテンプレートで迅速化
2. 複数ステップ・複数ウェーブの統制：依存関係・承認ゲート・エラー管理が自動
3. 並行実行による高速化：複数 DB / サーバーのワークフローを並列実行
4. ステップ漏れの防止：Workflow に定義されたステップ以外は実行不可
5. エラー時の自動ハンドリング：Retry・Alternate step・Rollback が定義可能

注意点

• 新規ユーザー受け入れ終了（2025 年 11 月）：既存ユーザー向けのみ
• カスタム workflow は複雑：テンプレート利用前提

最終更新：2026-04-27
バージョン：v2.0