Red Hat OpenShift Service on AWS（ROSA）完全ガイド v2.0（2026年最新対応）

エンタープライズ Kubernetes・フルマネージド・OpenShift コントロールプレーン・AWS ネイティブ統合プラットフォーム

Red Hat OpenShift Service on AWS（ROSA） は、「AWS 上でフルマネージドの Red Hat OpenShift（エンタープライズ Kubernetes）を実行するコンテナプラットフォームサービス」 である。AWS と Red Hat の共同サポートで Kubernetes API に OpenShift 固有機能（SecurityContextConstraints / OperatorHub / Tekton CI/CD / OpenShift Console）を統合。ROSA HCP（Hosted Control Plane）で コントロールプレーンを AWS が完全管理し、顧客は ワーカーノードのみを管理。2024年に HCP が標準化、2025-2026年に Capacity Reservations / Multi-AZ 自動化・テレコ向け拡張・AI/ML ワークロード最適化。

目次

1. ドキュメントメタデータ
2. 本質・課題・特徴
3. このサービスを選ぶ理由
4. アーキテクチャと設計原則
5. コアコンポーネント
6. デプロイメント方式
7. 設定・操作の具体例
8. OpenShift 固有機能
9. AWS サービス統合
10. セキュリティ・コンプライアンス
11. 監視・オブザーバビリティ
12. 類似サービス比較表
13. ベストプラクティス
14. トラブルシューティング
15. 2025-2026 最新動向
16. 学習リソース・参考文献
17. 実装例・チェックリスト
18. まとめ

ドキュメントメタデータ

• 最終更新: 2026-04-27
• バージョン: v2.0
• 対象者: Platform Engineer、DevOps Lead、Kubernetes Administrator、Cloud Architect
• 難易度: 中級～エンタープライズレベル
• 関連サービス: EC2、VPC、IAM Identity Center、CloudWatch、AWS PrivateLink、EKS（比較）
• 提供開始: 2022年（Classic）、2023年（HCP GA）、2025年に Capacity Reservations・Multi-AZ 自動化・AI/ML 最適化

本質・課題・特徴

本質

Red Hat OpenShift Service on AWS は 「AWS 上で OpenShift を完全マネージド実行する PaaS」 である：

• フルマネージド OpenShift：Kubernetes API + OpenShift 拡張（SCC / OperatorHub / Tekton）
• AWS / Red Hat 共同サポート：SLA 統合（99.95% 可用性）
• ROSA HCP（推奨）：コントロールプレーンは AWS 管理、ワーカーのみ顧客管理（コスト削減 + 管理負荷軽減）
• IAM Identity Center 統合：SSO で複数 AWS アカウント・OpenShift アカウント統一管理
• Service Mesh・Developer Console 組み込み：Istio ベースの Service Mesh、Web IDE・CI/CD パイプライン統合

従来の課題

特徴

1. ROSA HCP（推奨）：コントロールプレーン AWS 管理（起動時間 10 分）vs Classic（40 分）
2. SCC（SecurityContextConstraints）：Pod のセキュリティコンテキストを厳格制御
3. OperatorHub：1000+ 認定 Operator（データベース・メッシング・監視ツール）
4. Tekton Pipelines：Cloud Native CI/CD（GitOps / ArgoCD / Jenkins Operator）
5. OpenShift Service Mesh：Istio ベース（トラフィック管理・分散トレーシング・セキュリティポリシー）
6. Developer Console：Web IDE・ビジュアルなリソース管理・CI/CD 統合
7. IAM STS（Secure Token Service）：OIDC ベースの短期 AWS 認証トークン

このサービスを選ぶ理由

ROSA が必須な理由

1. オンプレミスの OpenShift ワークロードの AWS 移行

   • 既存 SCC ポリシー・Operator・アプリケーション設定をそのまま流用可能
   • オンプレ→AWS への段階的 Lift & Shift（API 互換性 100%）
   • Red Hat サポートで既存契約を継続利用

2. AWS / Red Hat 共同サポート

   • Kubernetes 問題 → AWS サポート（インフラ層）
   • OpenShift 機能 → Red Hat サポート（プラットフォーム層）
   • 相互連携で問題解決時間短縮（SLA 統合）

3. エンタープライズセキュリティ機能

   • SCC による Pod コンテキスト制御（金融・医療・政府機関で必須）
   • OPA（Open Policy Agent）カスタムポリシー定義
   • Network Policy + OpenShift Service Mesh による トレースト Zero セキュリティ

4. Developer Experience 重視

   • OpenShift Web Console で GUI 管理（Kubernetes Dashboard より充実）
   • Developer Catalog / Helm Chart / Operator による ワンクリックデプロイ
   • Tekton パイプライン + ArgoCD による GitOps 統合

5. 2025-2026 の拡張機能

   • Capacity Reservations（大規模クラスター用）
   • Multi-AZ 自動化
   • AI/ML ワークロード最適化（GPU オートスケーリング）
   • テレコ向け 5G / RAN ワークロード対応

具体的なユースケース

• 金融機関のマイクロサービス基盤：SCC による厳格なセキュリティポリシー / Tekton で PCI-DSS コンプライアンス
• Red Hat エコシステム企業：JBoss / AMQ / Fuse / Integration Platform on OpenShift
• 大規模 SaaS 企業：マルチテナント運用 / Red Hat サポート SLA で顧客 SLA 保証
• テレコ会社：5G RAN ワークロード・NFV 基盤（ROSA + OpenStack 統合）
• 自動車メーカー：Connected Car / IoT エッジ・中央管理（ROSA + IoT Greengrass 統合）
• 医療機関：HIPAA コンプライアンス・OpenShift + OPA ポリシー

アーキテクチャと設計原則

ROSA アーキテクチャ（HCP モード - 推奨）:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              AWS 管理アカウント（Red Hat）                    │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  コントロールプレーン（マルチ AZ）:                           │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │ OpenShift API Server（3 レプリカ - マルチ AZ）           ││
│  │ etcd（3 レプリカ - 暗号化・バックアップ自動）             ││
│  │ OpenShift Scheduler / Controller Manager                 ││
│  │ Operator Lifecycle Manager / Cluster Update Service      ││
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘│
│                          ↓                                     │
│              AWS PrivateLink / Public API Endpoint             │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              顧客 VPC（カスタマー管理）                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  VPC: 10.0.0.0/16                                            │
│  ├─ Private Subnet（AZ-a）: 10.0.1.0/24                      │
│  │  └─ Worker Node Pool 1（m5.xlarge × 3）                   │
│  ├─ Private Subnet（AZ-b）: 10.0.2.0/24                      │
│  │  └─ Worker Node Pool 2（m5.xlarge × 3）                   │
│  ├─ Private Subnet（AZ-c）: 10.0.3.0/24                      │
│  │  └─ Worker Node Pool 3（m5.xlarge × 3）                   │
│  │                                                            │
│  ├─ Infra Node Pool（r5.2xlarge × 2）                        │
│  │  └─ OpenShift Router / Image Registry / Monitoring       │
│  │                                                            │
│  └─ Machine Operator / Cluster Autoscaler                    │
│     └─ Auto Scaling Group（min=3, max=20）                   │
│                                                               │
│  セキュリティ:                                                 │
│  ├─ Security Group（インバウンド 443 HTTPS のみ）             │
│  ├─ Network Policy（Kubernetes + Istio）                     │
│  ├─ KMS 暗号化（EBS / etcd）                                 │
│  └─ IAM OIDC Provider（Pod → AWS API 認証）                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              データプレーン（Pod 実行）                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Namespace: openshift-* / kube-* / custom-apps               │
│  ├─ Pod（アプリケーション）                                  │
│  ├─ Service（Kubernetes / OpenShift Route）                  │
│  ├─ Persistent Volume（EBS / EFS / FSx）                     │
│  ├─ ConfigMap / Secret（暗号化）                              │
│  └─ RBAC / SCC（SecurityContextConstraints）                 │
│                                                               │
│  Operator 管理:                                                │
│  ├─ AWS Service Operator（DynamoDB / RDS / S3 統合）         │
│  ├─ OpenShift Service Mesh Operator（Istio）                │
│  ├─ OpenShift Pipelines Operator（Tekton）                   │
│  ├─ Developer Console Operator                               │
│  └─ Cluster Monitoring Operator（Prometheus / Grafana）     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              監視・ログ・ネットワーク                         │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ CloudWatch Logs（コンテナログ）                              │
│ CloudWatch Metrics（クラスタメトリクス）                     │
│ CloudTrail（API 監査ログ）                                   │
│ AWS PrivateLink（オンプレ VPN 接続）                         │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

コアコンポーネント

1. Cluster（クラスター）

ROSA クラスターは OpenShift エンタープライズプラットフォームの論理単位。

# ROSA HCP クラスターの作成
rosa create cluster \
  --cluster-name my-rosa-cluster \
  --sts \
  --region ap-northeast-1 \
  --version 4.17 \
  --replicas 3 \
  --compute-machine-type m5.xlarge \
  --machine-cidr 10.0.0.0/16 \
  --service-cidr 172.30.0.0/16 \
  --pod-cidr 10.128.0.0/14 \
  --hosted-cp \
  --multi-az \
  --subnet-ids subnet-xxxxx,subnet-yyyyy,subnet-zzzzz \
  --yes

# クラスター情報の確認
rosa describe cluster --cluster my-rosa-cluster

# クラスターの削除（重要な操作）
rosa delete cluster --cluster my-rosa-cluster --yes

特徴：

• マルチ AZ（推奨）: 3 つの AZ に分散（高可用性）
• バージョニング: 4.14 / 4.15 / 4.16 / 4.17 サポート（6 ヶ月毎リリース）
• STS ベース認証: IAM Role を使用（短期トークン・セキュア）

2. Machine Pool（ノードプール）

ワーカーノードを複数のプール（用途別）に分離。

# CPU ワーカーノードプール
rosa create machinepool \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --name cpu-pool \
  --instance-type m5.2xlarge \
  --replicas 3 \
  --autoscaling \
  --min-replicas 3 \
  --max-replicas 20 \
  --labels node-type=cpu,workload=compute

# GPU ワーカーノードプール（AI/ML ワークロード）
rosa create machinepool \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --name gpu-pool \
  --instance-type g4dn.xlarge \
  --replicas 2 \
  --autoscaling \
  --min-replicas 0 \
  --max-replicas 8 \
  --labels node-type=gpu,workload=ml

# Infra ノードプール（OpenShift コンポーネント用）
rosa create machinepool \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --name infra-pool \
  --instance-type r5.2xlarge \
  --replicas 3 \
  --labels node-type=infra

ノードプール戦略：

• CPU Pool: 標準ワークロード（Web アプリ / API）
• GPU Pool: AI/ML / データ処理（スケーリング：0～8）
• Infra Pool: OpenShift Router / Image Registry / Monitoring（予約）
• High Memory Pool: データベース / キャッシュ（必要に応じて）

3. Namespace（命名空間）

Kubernetes リソースの論理的なグループ化。RBAC + SCC で制御。

# Namespace の作成
oc create namespace production

# SCC を namespace にバインド
oc adm policy add-scc-to-group restricted-v2 system:serviceaccounts:production

# Namespace での リソースクォータ設定
cat << 'EOF' | oc apply -f -
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: production-quota
  namespace: production
spec:
  hard:
    requests.cpu: "100"
    requests.memory: "200Gi"
    limits.cpu: "200"
    limits.memory: "400Gi"
    pods: "500"
EOF

4. Route（OpenShift ルート）

Kubernetes Service を外部に公開する OpenShift 固有リソース（ALB / NLB の役割）。

apiVersion: route.openshift.io/v1
kind: Route
metadata:
  name: my-app-route
  namespace: production
spec:
  host: my-app.example.com
  to:
    kind: Service
    name: my-app-service
    weight: 100
  tls:
    termination: edge
    insecureEdgeTerminationPolicy: Redirect
  wildcardPolicy: None

デプロイメント方式

1. ROSA with HCP（Hosted Control Plane - 推奨）

コントロールプレーンを AWS が完全管理。

メリット：

• 起動時間: 10 分（Classic: 40 分）
• コスト: コントロールプレーン EC2 / EBS 不要
• 管理負荷: 最小（パッチ自動・スケーリング自動）
• 可用性: 99.95% SLA

デメリット：

• カスタマイズ制限（API Server の詳細設定など）
• 早期リリース機能は Classic のみ

2. ROSA Classic（非推奨）

コントロールプレーンも顧客 VPC で実行。2026年4月時点で 新規クラスター不可。

メリット：

• 完全なカスタマイズ（Operator / API Server 設定）
• 標準 Kubernetes + OpenShift（制限なし）

デメリット：

• EC2 コントロールプレーン + EBS コスト増加
• 管理負荷増（パッチ適用・スケーリング手動）
• サポート廃止予定

OpenShift 固有機能

SecurityContextConstraints（SCC）

Pod のセキュリティコンテキストを厳格制御。

apiVersion: security.openshift.io/v1
kind: SecurityContextConstraints
metadata:
  name: custom-scc
allowHostDirVolumePlugin: false
allowHostIPC: false
allowHostNetwork: false
allowHostPID: false
allowHostPorts: false
allowPrivilegedContainer: false
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
  drop: [ALL]
fsGroup:
  type: MustRunAs
readOnlyRootFilesystem: false
requiredDropCapabilities: [ALL]
runAsUser:
  type: MustRunAsNonRoot
seLinuxContext:
  type: MustRunAs
supplementalGroups:
  type: MustRunAs
volumes:
  - configMap
  - downwardAPI
  - emptyDir
  - persistentVolumeClaim
  - projected
  - secret

OperatorHub（Operator 管理）

1000+ 認定 Operator をワンクリックインストール。

# AWS Service Operator のインストール
oc get operators -A

# OpenShift Service Mesh Operator のインストール
oc apply -f - << 'EOF'
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: servicemeshoperator
  namespace: openshift-operators
spec:
  channel: stable
  installPlanApproval: Automatic
  name: servicemeshoperator
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
EOF

Tekton Pipelines（CI/CD）

Cloud Native CI/CD パイプラインをコード化。

apiVersion: tekton.dev/v1
kind: Pipeline
metadata:
  name: deploy-pipeline
  namespace: production
spec:
  params:
    - name: git-repo
      type: string
    - name: image-tag
      type: string
  workspaces:
    - name: source
  tasks:
    - name: clone
      taskRef:
        name: git-clone
      params:
        - name: url
          value: $(params.git-repo)
      workspaces:
        - name: output
          workspace: source

    - name: build
      runAfter: [clone]
      taskRef:
        name: buildah
      params:
        - name: IMAGE
          value: quay.io/myorg/myapp:$(params.image-tag)
      workspaces:
        - name: source
          workspace: source

    - name: deploy
      runAfter: [build]
      taskRef:
        name: openshift-client
      params:
        - name: ARGS
          value: ["set", "image", "deployment/myapp", "myapp=quay.io/myorg/myapp:$(params.image-tag)"]

Developer Console

Web IDE + ビジュアルなリソース管理。

OpenShift Web Console（https://console.apps.xxxx.com）
├─ Administrator View
│  ├─ Cluster Overview（ノード数・CPU / メモリ使用率）
│  ├─ Workloads（Pod / Deployment / StatefulSet）
│  ├─ Storage（PVC / PV）
│  ├─ Networking（Route / Service / Network Policy）
│  └─ Administration（Node / Operator / RBAC）
│
└─ Developer View
   ├─ +Add（カタログからアプリ追加）
   ├─ Topology（Pod / Service 可視化）
   ├─ Builds（BuildConfig / ImageStream）
   ├─ Pipelines（Tekton パイプライン UI）
   └─ Observability（ログ / メトリクス / トレース）

AWS サービス統合

IAM OIDC Provider（Pod → AWS API）

Pod から AWS リソース（S3 / DynamoDB / RDS）へ認証。

# ROSA OIDC Provider の設定
rosa create identity-provider \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --type oidc \
  --name aws

# IAM Role と OpenShift Service Account のバインド
rosa create iam-role \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --name my-app-role \
  --attach-managed-policy arn:aws:iam::aws:policy/AmazonDynamoDBReadOnlyAccess \
  --namespace production \
  --service-account my-app-sa

AWS Service Operator

DynamoDB / RDS / S3 を OpenShift から直接管理。

apiVersion: dynamodb.services.k8s.aws/v1alpha1
kind: Table
metadata:
  name: my-table
  namespace: production
spec:
  tableName: my-app-table
  attributeDefinitions:
    - attributeName: pk
      attributeType: S
    - attributeName: sk
      attributeType: S
  keySchema:
    - attributeName: pk
      keyType: HASH
    - attributeName: sk
      keyType: RANGE
  billingMode: PAY_PER_REQUEST

CloudWatch Integration

クラスター監視を CloudWatch に統合。

# CloudWatch Container Insights の有効化
rosa create addon \
  --cluster my-rosa-cluster \
  --addon cloudwatch-container-insights

# CloudWatch Logs へのログストリーミング設定
oc create configmap cluster-logging-config \
  -n openshift-logging \
  --from-literal=fluent.conf=$(cat << 'EOF'
<source>
  @type tail
  path /var/log/containers/*/*.log
  pos_file /var/log/fluentd.log.pos
  tag kubernetes.*
  read_from_head true
  <parse>
    @type json
    time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%NZ
  </parse>
</source>

<match **>
  @type cloudwatch_logs
  log_group_name /aws/rosa/cluster
  log_stream_name $(hostname)
  auto_create_stream true
</match>
EOF
)

セキュリティ・コンプライアンス

Network Policy（ネットワークセキュリティ）

Pod 間通信を制限。

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: deny-all
  namespace: production
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
    - Ingress
    - Egress
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-frontend
  namespace: production
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      tier: backend
  policyTypes:
    - Ingress
  ingress:
    - from:
        - podSelector:
            matchLabels:
              tier: frontend
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080

OPA（Open Policy Agent）

クラスターポリシーをコード化。

# ファイアウォール: 特定ラベルのない Pod をブロック
package kubernetes.admission

deny[msg] {
    input.request.kind.kind == "Pod"
    not input.request.object.metadata.labels.owner
    msg := sprintf("Pod must have 'owner' label; got labels: %v", [input.request.object.metadata.labels])
}

# イメージレジストリの強制
deny[msg] {
    input.request.kind.kind == "Pod"
    image := input.request.object.spec.containers[_].image
    not startswith(image, "quay.io/")
    msg := sprintf("Image must be from quay.io; got %v", [image])
}

KMS 暗号化（etcd / EBS）

クラスターデータを AWS KMS で暗号化。

# ROSA クラスター作成時に KMS を指定
rosa create cluster \
  --cluster-name my-rosa-cluster \
  --etcd-encryption-kms-arn arn:aws:kms:ap-northeast-1:123456789012:key/xxxxx \
  --yes

監視・オブザーバビリティ

Prometheus + Grafana（ビルトイン）

OpenShift Monitoring Operator が自動構築。

# Prometheus への接続
oc -n openshift-monitoring port-forward svc/prometheus-operated 9090:9090

# Grafana ダッシュボード確認
oc -n openshift-monitoring get secret grafana-admin-password -o jsonpath='{.data.GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD}' | base64 -d

OpenShift Service Mesh（分散トレーシング）

Istio ベースの トラフィック管理 + Jaeger トレーシング。

apiVersion: maistra.io/v2
kind: ServiceMeshControlPlane
metadata:
  name: basic
  namespace: istio-system
spec:
  version: v2.4
  addons:
    jaeger:
      install: {}
    kiali:
      enabled: true
    prometheus:
      enabled: true

類似サービス比較表

ベストプラクティス

1. Namespace 設計

production
├─ Namespace: payment（決済システム）
│  ├─ SCC: restricted-v2（PCI-DSS 準拠）
│  ├─ Network Policy: ingress 限定
│  └─ Resource Quota: CPU 50 cores / Memory 100Gi
│
├─ Namespace: order（注文管理）
│  ├─ SCC: restricted-v2
│  ├─ Autoscaling: HPA（CPU 70%）
│  └─ Resource Quota: CPU 30 cores
│
├─ Namespace: analytics（分析）
│  ├─ SCC: restricted-v2（S3 アクセス許可）
│  ├─ GPU Node Affinity（g4dn.xlarge）
│  └─ Batch Job
│
└─ Namespace: monitoring
   ├─ Prometheus / Grafana
   ├─ Logging Stack（ELK / Loki）
   └─ Alerting Rules

2. Machine Pool 戦略

CPU Pool（スタンダード）
├─ インスタンス: m5.xlarge × 10
├─ Autoscaling: 10～50
├─ スポット: 0%（安定性重視）
└─ ラベル: workload=web

GPU Pool（AI/ML）
├─ インスタンス: g4dn.xlarge
├─ Autoscaling: 0～8
├─ スポット: 80%（コスト最適化）
└─ ラベル: workload=ml

Memory Pool（データベース）
├─ インスタンス: r5.4xlarge
├─ 固定数: 3
├─ スポット: 0%
└─ ラベル: workload=database

3. GitOps（ArgoCD）統合

# ArgoCD Application
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: my-app
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/myorg/config-repo
    targetRevision: main
    path: apps/production/my-app
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: production
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true
    syncOptions:
      - CreateNamespace=true

4. コスト最適化

施策 1: Capacity Reservations（予約） → 基盤ノードを AWS Capacity Reservations で確保（20～30% 割引）

施策 2: Spot インスタンス活用 → テスト / 分析ワークロードで スポット 80%（70% 割引）

施策 3: Auto Scaling（HPA + CA） → Horizontal Pod Autoscaler（CPU 70%）+ Cluster Autoscaler

施策 4: Reserved Instances → 1 年 / 3 年リザーブで 40～50% 割引

トラブルシューティング

2025-2026 最新動向

2025年拡張機能

1. Capacity Reservations 統合

   • AWS Capacity Reservations と ROSA 統合（予約割引 20～30%）

2. Multi-AZ 自動化強化

   • クラスター全体の Multi-AZ 展開が GUI から簡単設定

3. AI/ML ワークロード最適化

   • GPU Auto Scaling（NVIDIA GPU Operator）統合
   • SageMaker との直接連携

4. テレコ向け拡張

   • 5G RAN / NFV ワークロード対応
   • Real-time OS（RHEL RT）統合オプション

2026年の展望

1. マルチクラスター管理（Advanced Cluster Management）

   • 複数 ROSA クラスター間のリソース共有・自動フェイルオーバー

2. エッジコンピューティング対応

   • ROSA Edge（オンプレ / エッジデータセンター対応）

3. AI Assistant 統合

   • Kubernetes / OpenShift インベリジェントな運用アドバイス

学習リソース・参考文献

• Red Hat OpenShift Service on AWS 公式ドキュメント
• Red Hat OpenShift Documentation
• ROSA with HCP 入門ガイド
• Diving into Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) with Hosted Control Planes (HCP)
• ROSA Capacity Reservations for Machine Learning

実装例・チェックリスト

デプロイメント前チェック

• [ ] AWS アカウント作成・IAM ロール設定完了
• [ ] AWS PrivateLink vs Public Endpoint を決定
• [ ] VPC / Subnet 設計（CIDR ブロック）完了
• [ ] ROSA HCP or Classic を決定（推奨: HCP）
• [ ] Machine Pool 戦略（CPU / GPU / Memory）決定
• [ ] Storage Class / PVC 戦略決定
• [ ] RBAC / SCC ポリシー定義
• [ ] 監視・ロギング戦略（CloudWatch / Prometheus 統合）決定
• [ ] バックアップ / DR 戦略立案
• [ ] セキュリティ：KMS / Network Policy / OPA ポリシー定義

運用チェック

• [ ] 日次：Pod / Node ヘルスチェック
• [ ] 週次：API Server ログ・エラー率分析
• [ ] 月次：ノードリソース使用率・スケーリング検証
• [ ] 四半期：Operator / アドオン更新確認
• [ ] 年次：OpenShift バージョンアップグレード（4.14 → 4.15 等）

まとめ

Red Hat OpenShift Service on AWS（ROSA）は 「AWS 上で OpenShift エンタープライズプラットフォームを完全マネージド実行するコンテナサービス」。HCP（Hosted Control Plane）で コントロールプレーンを AWS が管理し、顧客は ワーカーノードのみを管理する低運用負荷モデルを実現。SCC / OperatorHub / Tekton / OpenShift Service Mesh 等のエンタープライズ機能を提供し、AWS と Red Hat の共同サポートでミッションクリティカルなワークロードを安定運用。金融機関・テレコ・大規模 SaaS 企業のマイクロサービス基盤・エッジコンピューティング・AI/ML プラットフォームとして採用が加速している。