目次
Amazon GameLift Streams v2.0 完全ガイド 2026
概要
Amazon GameLift Streams は、GPU インスタンスでゲームをクラウド実行し WebRTC で低レイテンシストリーミングするクラウドゲーミングサービスです。PC・スマートフォン・タブレット・スマート TV などのロースペックデバイスから、ブラウザで即座にゲームを起動・プレイでき、インストール不要でゲームの体験版・クラウドゲーミングサービスを構築できます。2024 年 GA・2025年春拡張・2026年マルチリージョン対応。
解決する課題
ハードウェア制約の排除
- GPU・高性能 CPU なしのロースペック端末でも AAA タイトルを高品質(1080p/60fps)で実行
- 新作ゲーム購入による高額デバイス投資が不要、サブスクリプション化で継続収益向上
即座なプレイ開始
- ゲームのダウンロード・インストール不要でブラウザからワンクリック起動
- デモ版・体験版の配布が簡素化、ユーザー獲得フリクションが大幅削減
グローバルスケーラビリティ
- AWS インフラ上で GPU リソースを自動スケーリング
- マルチリージョン配置で遅延 <500ms を実現(東京・シンガポール・米国西・欧州)
B2B ビジネス機会
- 他社ゲームパブリッシャーのクラウドゲーミングプラットフォームを構築
- テレビ・自動車メーカー向け組み込みゲームサービス
アーキテクチャ全体
クライアント層:
PC (Chrome/Firefox/Edge) / Mobile (iOS Safari/Android Chrome)
Mac (Safari) / Smart TV (WebRTC 対応)
├─ WebRTC シグナリング(HTTPS)
└─ H.264 ビデオストリーム(UDP)+ 双方向音声
GameLift Streams バックエンド:
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Stream Orchestrator │
│ ├─ Session Lifecycle Management │
│ ├─ GPU Instance Pool Management │
│ ├─ Capacity Planning (自動スケーリング) │
│ └─ WebRTC Signaling Server │
└────────────────────────────────────────────────────┘
GPU コンピュート層:
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Stream Group(GPU インスタンスプール) │
│ ├─ Instance Type: g4dn.xlarge (NVIDIA T4) │
│ │ → 1080p/60fps, H.264 エンコーディング │
│ ├─ Instance Type: g5n.xlarge (NVIDIA A10G) │
│ │ → 4K/60fps, H.265 対応 │
│ ├─ Instance Type: g6n.xlarge (NVIDIA L40S) │
│ │ → 次世代 GPU, AI 推論対応 │
│ └─ Auto Scaling: Min 2 / Max 100 (demand-based) │
│ │
│ 各 GPU インスタンス: │
│ ├─ Windows Server 2022 / Amazon Linux 2 │
│ ├─ ゲームアプリ実行(S3 from バイナリ配布) │
│ ├─ H.264/H.265 エンコーダー(NVENC) │
│ └─ WebRTC ストリーミング送出 │
└────────────────────────────────────────────────────┘
ストレージ・配信層:
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ S3(ゲームバイナリ配布・アップデート配信) │
│ CloudFront(メタデータ CDN 配信) │
│ CloudWatch Logs(ストリームセッション監視) │
└────────────────────────────────────────────────────┘
ストリーミング プロトコルスタック
レイヤー 5: アプリケーション
↓ Game Streaming API (REST + WebSocket)
レイヤー 4: トランスポート
↓ WebRTC Data Channel (UDP/QUIC) + Audio/Video
レイヤー 3: ネットワーク
↓ IP (AWS 高速バックボーン)
レイヤー 2: リンク
↓ Ethernet / WiFi
レイヤー 1: 物理
Stream Group の構築
Stream Group は GPU インスタンスのプール。複数アプリケーションを展開可能。
# ゲームアプリケーション(バイナリ・ランタイム)の準備
mkdir -p /build/game-package/
cp /path/to/game.exe /build/game-package/
cp /path/to/assets/ /build/game-package/ -r
# S3 へアップロード
aws s3 sync /build/game-package/ s3://my-game-binaries/shooter-v2.1/
# アプリケーション定義の作成
aws gamelift-streams create-application \
--application-name "FPS-Shooter-v2.1" \
--application-source-uri "s3://my-game-binaries/shooter-v2.1/" \
--runtime-environment "Windows Server 2022 with NVIDIA Drivers" \
--executable-path "Game/Binaries/Win64/ShooterGame.exe" \
--launch-parameters "-LOWLATENCY -NoSound -FULLSCREEN" \
--description "FPS shooter game for streaming" \
--tags Key=GameStudio,Value=MyStudio Key=GameMode,Value=FPS
# Stream Group の作成(GPU フリート)
aws gamelift-streams create-stream-group \
--stream-group-name "production-stream-group-apne1" \
--region ap-northeast-1 \
--default-application-arn arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:123456789012:application/app-xxxxx \
--stream-class gen5n.xlarge \
--desired-stream-capacity-minimum-count 2 \
--desired-stream-capacity-maximum-count 100 \
--scaling-policy '{
"Type": "TargetTracking",
"TargetValue": 60.0,
"MetricName": "StreamSessionCount"
}' \
--description "Production streaming for Tokyo users"
# リージョン拡張(複数地域に展開)
for region in ap-northeast-1 ap-southeast-1 us-west-2 eu-west-1; do
aws gamelift-streams create-stream-group \
--stream-group-name "production-stream-group-${region}" \
--region ${region} \
--default-application-arn arn:aws:gamelift-streams:${region}:...:application/app-xxxxx \
--stream-class gen5n.xlarge \
--desired-stream-capacity-minimum-count 2 \
--desired-stream-capacity-maximum-count 50
done
ストリームセッション生成(Python)
import boto3
import time
from datetime import datetime, timedelta
class GameLiftStreamsBackend:
def __init__(self):
self.streams_client = boto3.client(
'gamelift-streams',
region_name='ap-northeast-1'
)
self.cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
def create_stream_session(
self,
user_id: str,
game_title: str,
region: str = 'ap-northeast-1'
):
"""ストリームセッション作成(バックエンド)"""
try:
# Stream Group ARN の決定(リージョンベース)
stream_group_arn = (
f'arn:aws:gamelift-streams:{region}:123456789012:'
f'streamgroup/sg-production'
)
# Application ARN の指定
app_arn = (
f'arn:aws:gamelift-streams:{region}:123456789012:'
f'application/app-{game_title.lower()}'
)
# ストリームセッション作成
response = self.streams_client.create_stream_session(
Identifier=stream_group_arn,
ApplicationArn=app_arn,
Protocol='WebRTC',
Description=f'Session for user {user_id}',
DurationMinutes=120, # 2 時間セッション
AdditionalEnvironmentVariables={
'PLAYER_ID': user_id,
'PLAYER_NAME': f'Player_{user_id[:8]}',
'GAME_DIFFICULTY': 'Hard',
'GRAPHICAL_QUALITY': 'Ultra',
'STREAMING_RESOLUTION': '1920x1080',
'STREAMING_FPS': '60'
},
AdditionalLaunchArgs=(
'-NoSound '
'-WINDOWED -ResX=1920 -ResY=1080 '
'-fps=60 '
'-StreamingQuality=High '
f'-PlayerId={user_id}'
),
CreatedTime=datetime.now().isoformat()
)
stream_session = response['StreamSession']
session_arn = stream_session['Arn']
signal_url = stream_session['SignalUrl'] # クライアント接続用URL
session_token = stream_session.get('SessionToken', '')
print(f'✓ Stream Session Created: {session_arn}')
print(f' Signal URL: {signal_url}')
print(f' User ID: {user_id}')
# CloudWatch メトリクス記録
self.cloudwatch.put_metric_data(
Namespace='GameLiftStreams/Custom',
MetricData=[
{
'MetricName': 'StreamSessionCreated',
'Value': 1,
'Unit': 'Count',
'Timestamp': datetime.now(),
'Dimensions': [
{'Name': 'Region', 'Value': region},
{'Name': 'GameTitle', 'Value': game_title}
]
}
]
)
return {
'success': True,
'session_arn': session_arn,
'signal_url': signal_url,
'session_token': session_token,
'expires_at': (
datetime.now() + timedelta(minutes=120)
).isoformat()
}
except Exception as e:
print(f'✗ Error creating stream session: {str(e)}')
return {'success': False, 'error': str(e)}
def get_stream_session_status(self, session_arn: str):
"""セッション状態確認"""
try:
response = self.streams_client.get_stream_session(
Identifier=session_arn
)
session = response['StreamSession']
return {
'status': session['Status'], # Created / Running / Terminating / Terminated
'created_time': session.get('CreatedTime'),
'last_heartbeat': session.get('LastHeartbeat'),
'stream_instance_arn': session.get('StreamInstanceArn'),
'latency_ms': session.get('LatencyMs')
}
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
def terminate_stream_session(self, session_arn: str):
"""セッション終了"""
try:
self.streams_client.terminate_stream_session(
Identifier=session_arn
)
return {'success': True, 'message': 'Session terminated'}
except Exception as e:
return {'success': False, 'error': str(e)}
def list_active_sessions(self, stream_group_arn: str):
"""アクティブセッション一覧"""
try:
response = self.streams_client.list_stream_sessions(
Identifier=stream_group_arn,
MaxResults=100
)
return response['StreamSessions']
except Exception as e:
return []
def update_stream_session_attributes(
self,
session_arn: str,
attributes: dict
):
"""セッション属性更新(リモートゲーム制御)"""
try:
self.streams_client.update_stream_session(
Identifier=session_arn,
Attributes=attributes
)
return {'success': True}
except Exception as e:
return {'success': False, 'error': str(e)}
クライアント SDK 統合(Web)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>GameLift Streams Game Player</title>
<style>
body { margin: 0; background: #1a1a1a; color: #fff; font-family: Arial; }
#game-container { width: 100vw; height: 100vh; background: #000; }
#video-element { width: 100%; height: 100%; }
#loading { position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); }
#latency-display { position: absolute; top: 10px; right: 10px; background: rgba(0,0,0,0.7); padding: 10px; border-radius: 4px; }
#stats { position: absolute; bottom: 10px; left: 10px; background: rgba(0,0,0,0.7); padding: 10px; font-size: 12px; max-width: 300px; }
</style>
</head>
<body>
<div id="game-container">
<video id="video-element" playsinline autoplay muted></video>
<div id="loading">
<h2>Starting Game Stream...</h2>
<p id="loading-status">Connecting to GPU server...</p>
</div>
<div id="latency-display">Latency: <span id="latency-value">--</span> ms</div>
<div id="stats">
<div>Network: <span id="stat-network">--</span></div>
<div>Bandwidth: <span id="stat-bandwidth">--</span> Mbps</div>
<div>FPS: <span id="stat-fps">--</span></div>
<div>Session: <span id="stat-session">--</span></div>
</div>
</div>
<!-- GameLift Streams Web SDK -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/amazon-gamelift-streams-web-sdk@latest/dist/amazon-gamelift-streams-client.min.js"></script>
<script>
const GameLiftStreamsClient = window.AmazonGameLiftStreamsClient;
// バックエンドから取得したシグナリング URL
async function initializeStreamSession() {
try {
// 1. バックエンド API からシグナリング URL を取得
const response = await fetch('/api/create-stream-session', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
userId: 'user-12345',
gameTitle: 'FPS-Shooter',
region: 'ap-northeast-1'
})
});
const data = await response.json();
if (!data.success) {
document.getElementById('loading-status').textContent = 'Failed to create session: ' + data.error;
return;
}
const signalUrl = data.signal_url;
console.log('Signal URL:', signalUrl);
// 2. GameLift Streams クライアント初期化
const client = new GameLiftStreamsClient({
signalUrl: signalUrl,
videoElement: document.getElementById('video-element'),
statsUpdateInterval: 1000 // 1 秒ごと統計更新
});
// 3. 接続イベント
client.on('connectionStateChange', (state) => {
console.log('Connection State:', state);
if (state === 'connected') {
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
document.getElementById('video-element').style.display = 'block';
updateStreamStatus('Connected');
} else if (state === 'connecting') {
updateStreamStatus('Connecting...');
} else if (state === 'disconnected') {
updateStreamStatus('Disconnected');
}
});
// 4. 遅延監視
client.on('latencyUpdate', (latencyMs) => {
document.getElementById('latency-value').textContent = latencyMs;
if (latencyMs > 200) {
console.warn('High latency detected:', latencyMs);
}
});
// 5. 統計情報更新
client.on('statsUpdate', (stats) => {
document.getElementById('stat-network').textContent = stats.connectionState || 'unknown';
document.getElementById('stat-bandwidth').textContent = (stats.bitrate / 1e6).toFixed(1);
document.getElementById('stat-fps').textContent = stats.fps || '--';
document.getElementById('stat-session').textContent = data.session_arn?.split('/').pop() || '--';
});
// 6. ストリーム接続開始
await client.connect({
inputChannelConfig: {
keyboard: true,
mouse: true,
gamepad: true,
touchscreen: true
},
videoConfig: {
codec: 'H264',
resolution: '1920x1080',
fps: 60,
bitrate: 'adaptive' // 自動ビットレート調整
}
});
console.log('✓ Stream connected successfully');
// 7. セッション管理(離脱時)
window.addEventListener('beforeunload', async () => {
await client.disconnect();
});
} catch (error) {
console.error('Stream initialization error:', error);
document.getElementById('loading-status').textContent = 'Connection failed: ' + error.message;
}
}
function updateStreamStatus(status) {
document.getElementById('loading-status').textContent = status;
}
// ページロード時に初期化開始
document.addEventListener('DOMContentLoaded', initializeStreamSession);
</script>
</body>
</html>
モバイル統合(React Native / Swift)
// iOS 実装(Swift)
import SwiftUI
import AmazonGameLiftStreamsSDK
struct GameStreamView: UIViewController {
private var client: GameLiftStreamsClient?
private var videoView: UIView?
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// バックエンドからシグナリング URL 取得
fetchStreamSessionFromBackend { [weak self] signalUrl in
self?.initializeStream(signalUrl: signalUrl)
}
}
func fetchStreamSessionFromBackend(completion: @escaping (String) -> Void) {
let url = URL(string: "https://backend.myapp.com/api/create-stream-session")!
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
let body: [String: Any] = [
"userId": UIDevice.current.identifierForVendor!.uuidString,
"gameTitle": "FPS-Shooter",
"region": "ap-northeast-1"
]
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: body)
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, _, error in
if let data = data,
let json = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data) as? [String: Any],
let signalUrl = json["signal_url"] as? String {
DispatchQueue.main.async {
completion(signalUrl)
}
}
}.resume()
}
func initializeStream(signalUrl: String) {
let config = GameLiftStreamsClientConfig(signalUrl: signalUrl)
client = GameLiftStreamsClient(config: config)
// ビデオビュー作成
videoView = UIView(frame: view.bounds)
view.addSubview(videoView!)
// 接続
client?.connect(
videoView: videoView!,
inputConfig: InputChannelConfig(
keyboard: true,
mouse: true,
gamepad: true,
touch: true
)
) { [weak self] state in
switch state {
case .connected:
print("✓ Stream connected")
case .disconnected:
print("✗ Stream disconnected")
case .error(let err):
print("✗ Error: \(err)")
}
}
}
deinit {
client?.disconnect()
}
}
パフォーマンス最適化
# バックエンド: Stream Group 自動スケーリング設定
import boto3
streams = boto3.client('gamelift-streams', region_name='ap-northeast-1')
# スケーリングポリシー: セッション数ベース
policy = {
'PolicyName': 'auto-scale-by-sessions',
'StreamGroupArn': 'arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:streamgroup/sg-xxx',
'ScalingPolicy': {
'Type': 'TargetTracking',
'MetricName': 'StreamSessionCount',
'TargetValue': 60.0, # 各 GPU インスタンス: 平均 60% セッション占有率目標
'ScaleUpThreshold': 70.0,
'ScaleDownThreshold': 30.0,
'MinCapacity': 2, # 常時 2 インスタンス(ウォーム)
'MaxCapacity': 100, # 最大 100 インスタンス
'CooldownSeconds': 300 # スケール操作後 5 分待機
}
}
# ウォーム インスタンス維持(コールドスタート <10 秒)
streams.update_stream_group(
Identifier='arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:streamgroup/sg-xxx',
DesiredStreamCapacityMinimumCount=5, # 常時 5 インスタンス起動
DesiredStreamCapacityMaximumCount=100
)
# アプリケーション更新時の段階的ロールアウト
streams.create_stream_group_version(
StreamGroupArn='arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:streamgroup/sg-xxx',
ApplicationArn='arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:application/app-shooter-v2.2',
RolloutStrategy={
'Type': 'Canary',
'CanaryConfig': {
'CanaryPercentage': 10, # 10% から開始
'CanaryDuration': 300, # 5 分監視
'AutoRollbackOnError': True
}
}
)
料金体系(2026年)
| 項目 | 料金 | 備考 |
|---|---|---|
| GPU インスタンス時間 | $0.77/時間(g5n.xlarge) | オンデマンド、分単位課金 |
| $1.54/時間(g5n.2xlarge) | 2 つの NVIDIA A10G GPU | |
| $3.08/時間(g5n.4xlarge) | 4 つの NVIDIA A10G GPU | |
| 高性能 GPU | $3.42/時間(g6n.xlarge) | NVIDIA L40S(次世代) |
| データ転送 | AWS 標準料金 | リージョン内無料、リージョン間 $0.02/GB |
| ゲームバイナリ配信 | S3 標準料金 | 初回ダウンロード時のみ |
| リザベーション | インスタンス定価の 30-50% 割引 | 年間・3年契約 |
比較: GameLift Streams vs 競合
| 観点 | GameLift Streams | NVIDIA GeForce NOW | Xbox Cloud Gaming | Shadow.tech |
|---|---|---|---|---|
| 開始レイテンシ | <500ms | 500-1000ms | 100-200ms(Tier 1) | <1 秒 |
| 解像度/FPS | 1080p/60 or 4K/60 | 1080p/60(Pro) | 1080p/60(Ultimate) | 4K/120 |
| 対応ゲーム | 独自配信(自前ビルド) | 公開タイトル(限定) | Xbox Game Pass | 全ゲーム(PC) |
| 価格 | 従量課金(低コスト) | $9.99/月(Basic) | $15.99/月 | €11.99/月 |
| マルチプレイ対応 | ✓ GameLift Servers 統合 | 限定的 | Xbox Live 統合 | ○ |
| カスタマイズ | ✓ 完全カスタム可 | × | × | × |
| B2B 展開 | ✓ 推奨 | × | × | × |
| 推奨用途 | 独立パブリッシャー・B2B | カジュアルゲーマー | Xbox 加入者 | ゲーマー |
ベストプラクティス
1. 地理的配置
グローバル最適化:
東京(ap-northeast-1) → 日本・韓国・中国
シンガポール(ap-se-1) → 東南アジア・インド
米国西(us-west-2) → 米国・カナダ・ハワイ
EU(eu-west-1) → ヨーロッパ・中東
クライアント接続時:
1. ユーザーの地理情報を取得(GeoIP)
2. 最も近いリージョンの Stream Group に接続
3. 遅延 <200ms を確保
2. ゲーム更新戦略
- Canary Deployment: 新バージョンを 10% ユーザーに→5分監視→ロールアウト
- Blue-Green: 旧・新 Application を 2 つ並行運用、トラフィック段階切り替え
- Immediate Rollback: エラー検出時に即座に旧バージョンへ切り替え
3. コスト削減
- Off-Peak Scaling: 夜間・休業日は Min Capacity を 0 に設定
- Reserved Capacity: 基本負荷を Reserved で確保
- Spot インスタンス: 非クリティカル用途で Spot 活用(今後対応予定)
4. セッション管理
- Session Timeout: 無操作 30 分でセッション自動終了
- Graceful Disconnect: クライアント側で定期的なハートビート実装
- Session Resume: 一時接続断時の自動再接続(<5 秒)
設計チェックリスト
- [ ] ゲームバイナリを S3 にアップロード・CDN キャッシング設定
- [ ] Application 定義で実行可能ファイル・起動パラメータ指定済み
- [ ] Stream Group を複数リージョンに作成済み(地理的分散)
- [ ] Min/Max Capacity 設定済み(Min: コールドスタート回避)
- [ ] 自動スケーリングポリシーが設定済み(Target: 60-70%)
- [ ] CloudWatch でセッション数・GPU 使用率・遅延を監視中
- [ ] クライアント SDK で WebRTC 接続・ハートビート実装済み
- [ ] モバイル・デスクトップ・スマート TV クライアントテスト完了
- [ ] 地理的ルーティング(GeoIP ベース)実装済み
- [ ] エラー時の自動 Rollback 設定済み
- [ ] DDoS/セキュリティ: CloudFront WAF 有効化
実装パターン: ゲーム体験版配信
要件: インストール不要の 1 時間無料デモ・グローバル対応
# バックエンド: FastAPI
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.responses import JSONResponse
import boto3
from datetime import datetime, timedelta
import uuid
app = FastAPI()
streams = boto3.client('gamelift-streams', region_name='ap-northeast-1')
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
sessions_table = dynamodb.Table('GameDemoSessions')
@app.post('/api/start-demo')
async def start_demo_session(user_id: str, game_title: str):
"""デモセッション開始"""
# 既存セッションをチェック
existing = sessions_table.get_item(Key={'UserId': user_id})
if 'Item' in existing and existing['Item']['ExpiresAt'] > datetime.now().isoformat():
# 既存セッションがまだ有効
return JSONResponse({
'success': True,
'session_arn': existing['Item']['SessionArn'],
'signal_url': existing['Item']['SignalUrl'],
'expires_at': existing['Item']['ExpiresAt']
})
try:
# 新規 Stream Session 作成
response = streams.create_stream_session(
Identifier=f'arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:streamgroup/sg-demo',
ApplicationArn=f'arn:aws:gamelift-streams:ap-northeast-1:...:application/app-demo-{game_title.lower()}',
Protocol='WebRTC',
DurationMinutes=60, # 1 時間制限
AdditionalEnvironmentVariables={
'GAME_MODE': 'DEMO',
'PLAYER_ID': user_id,
'MAX_PLAY_TIME': '3600'
}
)
stream_session = response['StreamSession']
session_arn = stream_session['Arn']
signal_url = stream_session['SignalUrl']
expires_at = (datetime.now() + timedelta(hours=1)).isoformat()
# セッション情報を DynamoDB に保存
sessions_table.put_item(
Item={
'UserId': user_id,
'SessionArn': session_arn,
'SignalUrl': signal_url,
'GameTitle': game_title,
'CreatedAt': datetime.now().isoformat(),
'ExpiresAt': expires_at,
'Status': 'Active'
}
)
return JSONResponse({
'success': True,
'session_arn': session_arn,
'signal_url': signal_url,
'expires_at': expires_at,
'play_time_remaining': 3600
})
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get('/api/session-status/{session_arn}')
async def get_session_status(session_arn: str):
"""セッション状態確認"""
try:
response = streams.get_stream_session(Identifier=session_arn)
session = response['StreamSession']
return {
'status': session['Status'],
'latency_ms': session.get('LatencyMs'),
'uptime_seconds': session.get('UptimeSeconds')
}
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
@app.post('/api/end-demo/{user_id}')
async def end_demo_session(user_id: str):
"""デモセッション終了"""
item = sessions_table.get_item(Key={'UserId': user_id})
if 'Item' in item:
session_arn = item['Item']['SessionArn']
streams.terminate_stream_session(Identifier=session_arn)
sessions_table.update_item(
Key={'UserId': user_id},
UpdateExpression='SET #status = :val',
ExpressionAttributeNames={'#status': 'Status'},
ExpressionAttributeValues={':val': 'Terminated'}
)
return {'success': True}
最新動向(2024-2026)
- マルチリージョン拡張: 2026年初 6 新リージョン追加(London・Stockholm・São Paulo・Mumbai・Seoul・Sydney)
- GPU アップグレード: NVIDIA L40S(次世代)対応で 4K/120fps 対応
- GameLift Servers 統合: マルチプレイヤーゲーム + ストリーミングの シームレス連携
- AI ビデオ圧縮: AI ベース超圧縮コーデック導入でバンド幅 30% 削減予定
- Spot Instance 対応: ストリーミング用途での Spot 割引提供(検討中)
まとめ
Amazon GameLift Streams は 「インストール不要のブラウザゲーミング基盤」。GPU インスタンスでゲームを実行・WebRTC で超低レイテンシストリーミング・自動スケーリングでグローバル対応を統合。
ゲーム体験版・クラウドゲーミングサービス・エンタープライズシミュレーション配信に活用。ハードウェア制約を排除し、新規ユーザー獲得フリクション大幅削減・B2B ビジネス機会創造を実現する。