AWSユースケース学習: 企業内検索RAG基盤

0. この資料で作るもの

社内文書検索と生成AI回答を統合したRAGシステムを構築する。

1. 構成図

architecture-beta
    service user(internet)[User]

    group vpc(logos:aws-vpc)[VPC]
    group pub[Public Subnet] in vpc
    group prv[Private Subnet] in vpc
    service n5_api_gateway(logos:aws-api-gateway)[API Gateway] in pub
    service n1_bedrock(logos:aws-bedrock)[Bedrock] in prv
    service n2_opensearch_service(logos:aws-opensearch)[OpenSearch Service] in prv
    service n3_s3(logos:aws-s3)[S3] in prv
    service n4_lambda(logos:aws-lambda)[Lambda] in prv
    service n7_step_functions(logos:aws-step-functions)[Step Functions] in prv
    service n8_eventbridge(logos:aws-eventbridge)[EventBridge] in prv
    service n6_cognito(logos:aws-cognito)[Cognito]
    service n9_kms(logos:aws-kms)[KMS]
    service n10_cloudwatch(logos:aws-cloudwatch)[CloudWatch]

    user:R --> L:n5_api_gateway
    n5_api_gateway:R --> L:n1_bedrock
    n1_bedrock:R --> L:n2_opensearch_service
    n2_opensearch_service:R --> L:n3_s3
    n1_bedrock:B --> T:n6_cognito
    n1_bedrock:B --> T:n9_kms
    n1_bedrock:B --> T:n10_cloudwatch

構成図サービスリンク

• Bedrock
• OpenSearch Service
• S3
• Lambda
• API Gateway
• Cognito
• Step Functions
• EventBridge
• KMS
• CloudWatch

2. サービス選定表

3. リクエスト処理シーケンス

sequenceDiagram
    User->>Bedrock: リクエスト
    Bedrock->>OpenSearch Service: 認証/入口制御
    OpenSearch Service->>S3: 業務処理
    S3->>Lambda: データ更新
    Lambda-->>User: 結果応答

4. データモデル（例）

ポイント:

• 認可境界を意識したキー設計にする
• 監査/再処理のためイベント履歴を保持する

4.5 クラス図（アプリ構造）

classDiagram
    class Controller {
      +handle(request) Response
    }
    class UseCaseService {
      +execute(command) Result
    }
    class Repository {
      +save(entity)
      +find(query)
    }
    class EventPublisher {
      +publish(event)
    }

    Controller --> UseCaseService
    UseCaseService --> Repository
    UseCaseService --> EventPublisher

5. API設計（例）

POST /genai-rag-enterprise-search/inference, GET /genai-rag-enterprise-search/jobs/{id}, GET /genai-rag-enterprise-search/quality

認可方針:

• エッジで認証し、ドメイン層で認可を強制する
• ユーザー/テナント境界を越えるアクセスを禁止する

6. 実装ステップ（最短）

7. 監視と運用

8. コスト見積もり観点

8.5 料金例（目安）

前提トラフィック: 月間 500万リクエスト / データ転送 2TB / 保存 5TB

コストドライバー上位: Bedrock, OpenSearch Service, S3

注意:

• 上記は学習用の概算レンジ
• 正式見積もりはAWS Pricing Calculatorで試算

9. 次の発展課題

• Blue/Greenデプロイ
• マルチリージョンDR
• IaC完全自動化（CDK）
• セキュリティ運用の自動化

10. リスクと対策